Введение. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) трансформирует рынок труда, однако существующие методологические подходы к оценке его влияния разрозненны и не в полной мере учитывают специфику российского рынка труда, в первую очередь, острый кадровый дефицит и значительную пространственную неоднородность.
Цель. Систематизация и сравнительный анализ методов оценки влияния ГИИ на динамику рынка труда, определение направлений их применения в российских исследованиях институциональных особенностей и региональной дифференциации.
Методы. Систематический обзор и сравнительный анализ отечественной и зарубежной научной литературы, включая публикации ведущих исследовательских центров в области экономики труда.
Результаты. Предложена авторская классификация методов оценки влияния ГИИ на рынок труда, охватывающая шесть групп: модели частичного и общего равновесия; эконометрические подходы (включая анализ выживаемости); агент-ориентированное моделирование; анализ больших данных; методологию оценки автоматизации задач (семантические пары «глагол – существительное»); метод аналогий. Установлено, что ни один метод не является универсальным, и это обусловливает необходимость гибридизации подходов. Показано, что российский контекст – прежде всего кадровый дефицит – смещает фокус с рисков замещения на возможности компенсации рабочей силы.
Научная новизна. Впервые проведена систематизация методов оценки влияния ГИИ на рынок труда с акцентом на их применимость в российских условиях с учетом пространственной неоднородности и институциональных особенностей.
Практическая значимость. Результаты могут быть использованы при разработке региональных программ содействия занятости, обосновании мер активной политики на рынке труда в условиях технологической трансформации.